Międzynarodowa konferencja naukowa online skupiająca badaczy, menedżerów i decydentów, poświęcona kluczowym wyzwaniom zarządzania w erze agentowej AI — od nadzoru nad autonomicznymi systemami, przez etykę i odpowiedzialność algorytmów, po nowe kompetencje liderów.
Konferencja naukowa · 13 lipca 2026
Management in the Age of AI (MAIA 2026)
Beyond automation: managing agentic AI, autonomous systems and the human
organisation in the era of intelligent agents
13 lipca 2026 · 08:00–18:00 Online · Google Meet Język roboczy · angielski Udział bezpłatny · wymagana rejestracja
O wydarzeniu
Co to jest MAIA 2026?
Forma upowszechniania wyników
monografia naukowa
(rozdziały recenzowane)
Organizator
Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego we Wrocławiu
Instytut Zarządzania i Nauk o Jakości
Uczestnicy
Dla kogo?
Naukowcy i badacze zajmujący się zarządzaniem, AI i organizacją
Menedżerowie i praktycy biznesowi
Przedstawiciele instytucji publicznych i regulatorów
Społeczność akademicka i biznesowa zainteresowana zarządzaniem w erze AI
Partnerzy zagraniczni uczelni
Program
Tematy prezentacji
01
Od automatyzacji do autonomii — jak agentowa AI zmienia modele zarządzania operacyjnego
02
Nadzór człowieka nad inteligentnymi agentami — ramy odpowiedzialności w erze AI
03
Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym — gdy algorytmy działają szybciej niż menedżerowie
04
Zarządzanie hybrydowymi zespołami ludzi i agentów AI — nowe kompetencje przywódcze
05
Etyka algorytmiczna i sprawiedliwość — wyzwania dla strategii HR i zarządzania różnorodnością
06
AI w zarządzaniu łańcuchem dostaw — systemy autonomicznego planowania i optymalizacji
07
Transformacja średniego szczebla zarządzania — między ludźmi a inteligentnymi systemami
08
Mierzenie efektywności organizacji napędzanych przez AI — nowe wskaźniki i metryki
09
Ryzyko, bezpieczeństwo i ciągłość działania w systemach agentowych
10
Regulacje i zgodność prawna — strategiczne implikacje EU AI Act dla organizacji
Dyskusja
Panele dyskusyjne
PANEL I
Czy menedżer przyszłości zarządza ludźmi czy agentami?
Panel moderowany · 60–75 min · 4–5 panelistów (naukowcy + praktycy)
PANEL II
Odpowiedzialność bez twarzy — kto odpowiada, gdy AI popełni błąd?
Panel interdyscyplinarny · 75–90 min · 5–6 panelistów (prawnik, etyk AI, HR, regulator)